Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 为商业智能应用程序提供联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘功能。是微软BI技术的关键产品之一。具有强大功能：

支持多种数据源

包括 Microsoft SQL Server 2005 及其他产品创建的关系数据库。特定数据源对象的属性设置根据提供程序而变化。
通过数据源视图描述基础数据源架构的对象，数据源视图缓存生成视图所基于数据源中的元数据。使用缓存元数据可以在不具备持续有效的数据源连接的情况下开发 Analysis Services 项目。
基于不同数据源视图创建不同的数据集。通过多维数据集结构管理维度表和事实表。在多维数据集中可以灵活的添加删除维度和度量值（组）。在维度设计器中可以以灵活的定义各属性之间的关系，创建父子层次结构和标准层次结构。以及其他的管理设置。

图1

丰富的维度设计与聚合操作

AS将低级别数据进行聚集，提供多种函数可以处理全加性和半加性事实。通过维度用法定义维度和度量值组之间的关系。支持定义常规关系、引用关系、事实关系、多对多关系和数据挖掘关系。

复杂的指标设计与计算能力

允许用户定义计算成员、命名集和其他脚本命令，以扩展 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 多维数据集的功能。还可以使用商业智能向导，将某些计算添加到多维数据集中。例如，可以使用此向导将时间智能添加到多维数据集中，这意味着为与时间相关的计算（例如，“本期截止到现在”、“移动平均”和“期间到期间”）定义计算成员。

关键性能指标（KPI）设计模板

可以在SSAS 项目中定义关键性能指标 (KPI)。KPI 可以为用于定义度量业务的服务器端计算提供框架，并且也可以使结果信息的显示方式标准化。使用 Microsoft 工具和第三方工具，通过数据访问 API，KPI 可以显示在报表、门户和仪表板中。KPI 是对常规度量值和其他多维表达式 (MDX) 表达式的元数据包装。

灵活的交互操作：

在 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 中，可以添加操作提供给客户端应用程序并由客户端应用程序使用的已存储的 MDX 语句。换言之，操作是指在服务器中定义并存储的客户端命令。操作还包含一些信息，以便为客户端应用程序提供有关应何时以及如何显示和处理语句的信息。操作可以通过将选定项目作为参数来启动应用程序，也可以检索有关选定项目的信息。操作使业务用户得以根据分析结果进行操作。通过使用操作，最终用户可以超越传统的分析方法，对所发现的问题和不足着手进行解决，因为操作可用于将商业智能应用程序扩展到多维数据集之外。操作还能将客户端应用程序从复杂的数据呈现工具变为企业操作系统的组成部分。操作为最终用户提供了一种简便的方法，可使用户从专注于特定数据跨越到将这些数据作为输入发送到运行的应用程序中 。

个性化的阅读支持

可以通过定义透视简化多维数据集的视图。可以创建翻译以支持多种语言的客户端应用程序提供服务器支持。使用这样的客户端，就可以将区域设置标识符 (LCID) 传递给 Analysis Services 实例，该实例则使用 LCID 来确定在为 Analysis Services 对象提供元数据时要使用哪一组翻译。如果 Analysis Services 对象不包含指定的翻译，则在将内容返回到客户端时使用默认语言。

高性能的存储模式

Analysis Services提供分区操作，可以对大型事实表分区存储，以优化查询速度。例如可以将数据按年进行分区，不同年份的数据放在不同的分区里。可以设置不同的存储方式例如：多维 OLAP (MOLAP) 、关系 OLAP (ROLAP)和混合 OLAP (HOLAP)

集成的安全管理模式

通过使用户成为服务器角色的成员，Analysis Services 服务器角色的成员可以授予用户服务器范围的管理访问权限，这意味着授予了用户对该实例中的所有 Analysis Services 对象和数据拥有不受限制的访问权限。通过在数据库级别授予用户有限或完整的管理或访问权限，Analysis Services 服务器角色的成员可以授予用户访问更为有限基础的权限。有限的管理权限包括在数据库、多维数据集或维度级别处理或读取定义的权限。