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什么是BI?
经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的基础信息化系统。例如我们常说的CRM、ERP、OA等。这些系统的统一特点都是：通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。有一个术语：OLTP（Online Transaction Process）在线事务处理，指的就是这类系统。
OLTP的系统运行了一段时间以后，必然的结果就是：帮助企事业单位收集大量的历史数据。但是，在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书，没有人会去拿放大镜分析数据库服务器硬盘上的磁轨。业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时，如何把数据转化为信息、使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，成为了近年来非常受关注的话题。这就是商业智能主要解决的问题。
我们可以这样理解：商业智能（Business Intelligence）是一种解决方案，它从OLTP业务系统中抽取历史数据、进行分析、挖掘，从中提取出业务人员可以理解的信息，此后，把这些信息提供给业务人员，辅助决策。
我与很多朋友讨论时提及“商业智能”这个术语，很多朋友没有听说过。但是，当我说起“数据整合、数据分析、决策支持”时，大家就都很有感触地找到共同话题了。实际上，商业智能就是数据整合、数据分析、决策支持的总称：
Business Intelligence = Data à Information
商业智能 = 数据 à 信息
商业智能解决方案的典型应用
不管你是否听说过商业智能这个术语，实际上，你已经用过它了。而且已经用了很久了。
我们刚才提过，数据库中存在的是数据，对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书，没有人会去拿放大镜分析数据库服务器硬盘上的磁轨。他们需要的是信息。那么，我们以前如何解决这个矛盾的呢？大部分的答案是报表系统。简单说，业务人员看到的是美观的界面，便捷的操作，鼠标点击后，报表系统生成一种叫做SQL语句的编码，数据库服务器收到以后，返回所需要的信息。不错，报表系统已经可以称作是BI了，它是BI的低端实现。
现在国外的企业，大部分已经进入了中端BI，叫做数据分析，有一些企业已经开始进入高端BI，叫做数据挖掘。而我国的企业，目前大部分还停留在报表阶段。这是一个差距，同时也是一个机会。
数据报表、数据分析和数据挖掘是BI的三个层次。
随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。
微软商业智能解决方案
基于微软的商务智能解决方案愿景：使企业各个层面的工作者具备更加出色的商业洞察力，更快、更好的作出决策。因此，微软提供了全面的、端到端的商务智能平台、技术与解决方案
商务智能系统的一般架构与微软技术：
- 数据抽取、清洗与加载（从业务系统中提炼数据，并整合到数据仓库中）：SQL Server Integration Service；
- 数据仓库/数据集市（集中存储整个企业的业务数据）：SQL Server Relational Engine;
- 多维数据分析平台（海量数据的多维存储与快速检索）：SQL Server Analysis Service
- 数据挖掘（找出业务运作中的潜在业务规律，以便预测业务发展）：SQL Server Analysis Service Data Mining;
- 数据报表与展现（动、静态各类报表的可视化展现）：
- SQL Server Reporting Service；
- Office System：Excel，Officewriter, Prolarity
- 绩效管理应用（分析企业数据，展现KPI与平衡记分卡）：Business Scorecard Manager 2005
- 数据展现门户：SharePoint Portal Server 2007
微软商务智能优势在于：
- 端到端的解决方案：SQL Server 2005（后台数据建模与存储），Office System（前端数据报表、分析与展现）
- 紧密集成性：SQL Server & Office System;
- 简单易用：充分利用Office易用特性；
- 成本优势：利用SQL Server，Office内置功能；
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