交通事故案例分析

产品名称：交通业BI解决方案
技术平台：Microsoft SQL Server 2000
Microsoft SQL Server 2000 Analysis Service
ProClarity 6.0
发布时间：2005年9月

项目背景
交通事故的频繁发生已成为人们日常生活中的最大隐患，对事故的预防也成为交通部门刻不容缓的责任。以前，交通部门除了增强市民安全驾驶、注意车辆等思想意识之外，似乎对交通事故的“防不胜防”无计可施，但是现在随着商业智能在各行各业的渗透，交通部门亦可采用迈思奇提供的BI在交通行业的解决方案，用OLAP等多维数据分析技术，并用BI前端展示工具快速展示具体详细的图表信息，使得交通事故的发生“有章可循”，从而提高市民的生活保障。

项目特点
* 查询时间长。交通部门对事故的管理一直采用的是数据库的管理方式，对记录的查询实际上就是对二维表的大量链接，对大量数据报表的遍历，需要花费大量时间。
* 查询条件的限制。交通部门只能够查询信息中心提供的有限条目，不能实现交叉查询以及实时查询的功能。
* 报表格式固定。报表格式由技术人员预先设定，需要改变格式必须有专业的技术人才，而且录入的工作量很大。

解决方案
相对交通事故来讲，每件事故就是一条记录，记录中描绘得越详细，要求的特征也就越多。比如想要描述这样的一条记录“2005年2月5日13点整一辆白色的桑塔纳由于驾驶员酒后驾驶在二环路上发生追尾事件”，这样一条记录里至少体现了时间、地点、人物、交通工具、事故原因、事故类别等六项基本特征，若是再详细一点的描述，可能会涉及到，驾驶员的性别、年龄、被追尾车的车型、颜色、事故程度、交警的处理时间、处理方法等特征。所以在二维表格中想要描述清楚一条记录，需要若干张表来同时描述，并且在查找的时候也带来一定的限制，只能在技术人员预先设定好的条件中来查询，实现交叉查询更是比较困难。

那迈思奇提供的BI解决方案是如何来解决这些困难呢？

首先，迈思奇解决方案中将交通业的数据仓库分为路况、交通工具登记情况两个大的方面，再者利用OLAP多维分析技术根据记录的特征建立相应的维度，从根本上实现了交叉查询，通过查询者任意切片使查询不再有范围的限制，最后利用BI前端展示工具将分析结果轻松展现，使报表格式不再单一，可以根据查询者的喜好来自定义。

项目效果
通过OLAP多维分析技术的分析，我们能够挖掘出许多有价值的信息。比如我们发现在上午9点以及晚上8点的事故率最高，因为上午8点是上班的高峰期，人们刚从睡梦中惊醒，甚至还有些烦躁不安的情绪，晚上8点因为驾驶员的酒后驾驶；再比如我们发现了红色轿车的事故率很高，因为红色轿车的车主大部分都是新手、年轻人居多，路况不熟悉、驾驶技术不熟练是发生事故的主要原因。
所以通过智能的分析，交通部门能够找到很多有价值的规律，以达到未雨绸缪的目的。