高效率、自动化的数据整合与报表发布平台,提升BI分析时效性
高效率、自动化的数据整合与报表发布平台,提升BI分析时效性
高效率、自动化的数据整合与报表发布平台,提升BI分析时效性
概 览

地区:中国
行业:零售业

客户简介

玫琳凯(中国)化妆品公司是玫琳凯公司(Mary Kay Inc.)在中国的全资子公司。玫琳凯公司由玫琳凯·艾施女士创办于1963年,总部位于美国得克萨斯州达拉斯市,是一家业务遍布五大洲30多个国家和地区、在全球拥有170余万名美容顾问和1000余万名忠实顾客、年销售额超过45亿美元的大型化妆品跨国企业集团。

业务状况

历经14年的发展和管理,玫琳凯建立了庞大的销售团队和客户群体,同时也累积下海量的销售和管理数据;此时,综合数据分析和辅助决策系统日益成为了IT建设的重点。顺应总部数据仓库及其应用系统发展规划,玫琳凯(中国)的IT团队率先开展区域建设试点,期望在成熟的商业智能平台产品上,构筑完善的、自动化的管理和应用系统,为管理及销售团队提供实时的业绩分析和监控能力。

解决方案描述

基于微软商业智能平台,以SQL Server产品和技术为核心,北京迈思奇科技有限公司BI开发团队为玫琳凯(中国)提供了综合BI解决方案;通过高效的自动化流程,整合各相关系统数据,极大限度地缩短数据处理周期,实时向分析模型提供最新业务变化数据,并最终向客户端交付各种业绩分析报告;满足了业务和管理团队的分析和监控需求;目前,一笔新的业务数据从被录入到业务系统,到反应在综合分析报告上的周期已缩短至30分钟。

解决方案主要优势

  • 在近于实时的高效数据处理流程支持下,销售代表可以快速获取各种业绩分析报告;
  • 高质量的数据整合与报表发布平台,为业务自主型分析的扩展和推广奠定了坚实的基础;
  • 中国区试点成功,为总部规划全球BI解决方案提供了标准化方法和实践验证;

 
客 户 简 介

玫琳凯公司由玫琳凯·艾施女士创办于1963年,总部位于美国德克萨斯州达拉斯市,是一家业务遍布五大洲30多个国家和地区、在全球拥有5000名员工和180余万名美容顾问的大型化妆品跨国企业集团,也是全球最大的护肤品和彩妆品直销企业之一。

玫琳凯(中国)化妆品有限公司是玫琳凯公司在中国的全资子公司。1994年,玫琳凯在中国杭州经济技术开发区投资2000万美元,始建美国本土以外第一家工厂。1995年,玫琳凯中国正式成立。2006年12月1日,玫琳凯中国获得在华直销经营许可。如今,玫琳凯中国已在全国各主要省市设立分支机构,并在杭州建有一座占地7.2万平方米、高科技、环保型的亚太生产中心。

 
应 用 背 景
BI平台应用

历经14年的发展和管理,玫琳凯建立了庞大的销售团队和客户群体,同时也累积下海量的销售和管理数据;特殊的业务模式,导致了玫琳凯组织机构灵活多变、数据整合复杂度非常高;在目前的应用系统上,很难直接获得综合性业绩分析报告;同时,报表反馈的时效性也受到了严峻的挑战。

销售及其相关数据分散在多应用系统中,难以获得综合分析;
玫琳凯1994年进入中国,14年来积累了大量的客户资源和业务数据,这些数据分布在不同的应用系统中,比如CRM系统,电子商务系统等。系统间数据的存储方式及存储粒度都存在较大差异,对其进行综合分析时通常要面对复杂的逻辑处理和繁琐的程序开发,每一次IT人员都要花费大量的时间整合数据,并进行报表编制,获取综合分析结果的成本很高。

业务部门对数据分析的时效性要求很高,目前的报表响应频率不能支撑实时的业务分析需求;
玫琳凯在中国拥有庞大的分支机构和销售团队,每时每刻均有新的业务数据在产生。而同时,企业的决策层及业务人员又经常需要获取第一手的业绩成果,对于分析报表的时效性要求高;大量的并发事务操作,给业务系统带来了很大的压力,容易造成系统死锁、响应延时、数据信息不完整等各种问题;随着企业数据的日益增长,建立完善的、自动化数据处理流程,来提高信息响应的时效性,变得尤其迫切。

针对复杂的数据处理流程,需要多种监控类报表,辅助用户管理和优化流程;
业务逻辑的复杂性,加上数据处理的高时效性,使得玫琳凯企业数据的处理流程设计非常复杂,流程中包含了众多的关键模块。当管理员发现一个流程处理的结果与预期的误差较大时,追溯症结所在变得相当困难,这就要求系统统对整个流程有良好的监控手段,对每一个关键环节的事务记录日志,并针对日志进开发分析工具,以提高问题定位的精准性。

针对不同层次的业务需求,提供多种粒度的数据预处理,提高报表响应速度;
玫琳凯中国公司目前拥有70多张常用的业务报表,不同的报表满足不同层次的业务需求,一些常用的报表被访问的频率较高,并且每次打开都需要把生成报表的条件重新计算一次,降低了报表的响应速度。业务人员希望通过对一些常用且费时的操作进行有效的预处理,改善报表访问的延时问题。

 
解 决 方 案

整合多应用系统数据,构建统一销售分析平台;

玫琳凯(中国)BI解决方案利用SQL Server数据库系统提供的多数据源集成特性,抽取来自不同应用系统的数据进行清洗和整合,并汇总到DataMarket(数据集市)中,实现了业务管理系统和企业内部管理系统的高度集成,为销售分析提供了统一的数据平台。决策层可以通过访问报表工具查看其关心的信息,比如某个业务代表的销售业绩及其负责的大客户的相关信息等。

运用多种技术手段,构建实时的自动化数据整合流程;

Microsoft SQL Server 的 Service Broker 技术提供了基于消息的通信平台,有助于开发人员构建可伸缩的、安全的数据库应用程序。通过Service Broker异步消息机制触发部分 
ETL流程设计
ETL处理流程,可以获得几近于实时的数据处理效果,大大加快了数据到报表的更新频率;同时,并发的事务也可以通过Service Broker的排队机制得到了妥善处理;另一方面,开发团队对业务逻辑进行了缜密的分析,并合理的设计了ETL处理过程,从而使得日常调度的得以高频率执行;如此,有效地提高了信息响应的时效性。


提供针对ETL流程的监控和管理报表,及时跟踪数据处理流程,辅助客户主动发现问题、快速响应问题、优化流程设计;

Microsoft SQL Server Integration Services提供了对ETL流程进行监视的多种支持,其中包括日志记录。使用 SSIS 图形化设计器创建包并将其配置为使用日志记录,就可以对ETL流程的各个环节进行监控,比如在某一时刻,ETL执行了哪些数据处理,处理的结果是成功或失败等等。通过分析这些日志记录使得用户可以快速定位问题,并且对症下药,提高出错处理的效率。

细分报表类型,提供汇总的计算存储,提高报表响应的实效性;

在数据分析的过程中,要求多种角度和粒度的数据汇总,如本月全国订单的数量,这个数据是由全国3000多个城市相加而得的。在以往的查询中,每次查询报表时都需要进行这样的累加的过程,这个过程会影响报表展现的速度。玫琳凯(中国)BI解决方案根据不同用户层次的需求对企业常用的报表进行了类型细分,并预先在设计好的分析模型中汇总数据进行保存。这样,在进行查询时,系统会自动获取预处理数据,而不需要临时进行累加,提高了大数据量报表响应的实效性。

 
优 势 与 收 益

在近于实时的高效数据处理流程支持下,销售代表可以快速获取各种业绩分析报告;

新的解决方案大大提高了系统的性能,一笔业务数据从发生,到最终反映在综合统计报告上的时效性从原来的t+1提高到分钟级。当有一笔销售订单产生时,决策者可快速地追踪与该订单相关的信息,比如它是由那个业务代表负责的,该业务人员本年度的销售业绩如何等等,诸如此类报表需求将更快获得满足。

高质量的数据整合与报表发布平台,为业务自主型分析的扩展和推广奠定了坚实的基础;

基于高质量的数据整合平台,玫琳凯(中国)已经开发完成了绝大部分的常规报表,为管理及销售团队提供了实时的业绩分析和监控能力;接下来,将在此基础上扩展开发业务自主型的分析应用,进一步扩展BI解决方案的能力;另一方面,当前的平台,构建于微软的主流数据库和门户产品,具备SOA架构能力,也为扩展应用奠定了坚实的基础。

中国区试点成功,为总部规划全球BI解决方案提供了标准化方法和实践验证;

玫琳凯在中国地区的数据积累量和业务复杂程度是集团中最有代表性的,BI解决方案在玫琳凯(中国)的成功实施将为集团总部和各地区分部建立示范和标准,该解决方案提供了标准化的数据仓库架构、业务分析模型结构、以及ETL处理模式和方法,并在实践中得到了确切的验证;从而大幅度的推动了集团性BI规划和建设。

 
解决方案合作开发商

北京迈思奇科技有限公司
地址:北京市海淀区西五道口紫金数码园4号楼201-205
网址:http://www.minesage.com
电话:86-10-62662626
传真:86-10-62662776

 
应用软件和服务

Microsoft Office System
Microsoft Office SharePoint Server 2007
Microsoft Office 2007
Microsoft Windows Server System
Microsoft Windows 2003 Server
Microsoft SQL Server 2005

Microsoft Visual Studio 2005
服务
-Microsoft Consulting Services
技术
-Microsoft .NET Framework
-Microsoft Active Directory

Copyright © 2004-2008 Minesage Co., Ltd. |  All Rights Reserved.