将直观性和全面性的深入预测能力提供给所有用户,让用户根据多方信息做出决策。
丰富且创新的算法
用户会因为许多丰富且创新的数据挖掘算法而获益良多,这些算法大多是由 Microsoft 研究人员所开发,其目的是为了更快速并且准确地支持常见的商业问题。
- 购物篮分析 - 探究使用者经常会一起购买哪些项目,以便产生实时的采购建议及判断产品的位置如何直接影响用户的购买决策
- 客户流失分析 - 预先处理可能会考虑取消其服务的客户,并指出可让这些客户留下来的好处
- 市场分析 - 自动将类似的客户分组在一起来定义市场分割。使用这些细分市场可寻找有获利机会的客户
- 预测 - 预测销售和存货数量并了解两者之间的相互关联性,以便预测瓶颈及提高性能
- 数据浏览 - 分析不同客户之间的获利机会,或是将偏爱同一产品但品牌不同的客户进行比较,以便找出新的机会
- 无人监督的学习方式 - 指出企业内不同元素之间的先前未知关系,让您根据多方情报做出更好的决策
- 网站分析 - 了解人们如何使用您的网站并将类似的使用模式分组在一起,以便提供更好的使用经验给用户
- 营销活动分析 - 针对最有可能响应促销活动的客户进行促销,以更有效的方式使用营销经费
- 信息质量 - 指出数据输入或数据加载期间的异常情况并加以处理,以提高信息的质量
- 文字分析 - 分析多方意见,以找出有关客户或员工所关心的常见话题和趋势,使用未经过组织的输入数据来做出决策
全面性的开发环境
具备可执行的深入洞察力,利用 Business Intelligence Development Studio (BIDS) 来快速且精确地做出决策。
- 使用数据挖掘向导和数据挖掘设计工具来建立复杂的模型和交互式视觉效果
- 使用增益图和收益图及交叉验证,以视觉和统计方式比较及对照模型的质量,看看是否正确,然后再加以部署
- 用户因为弹性的增加而获益,让他们能够针对筛选过的数据建立多个不同的数据挖掘模型
通过 Microsoft Office 进行全面性的传递
通过 Office 2007 的数据挖掘加载宏让所有用户都能享受到预测性分析的优点
- 让用户能够在熟悉的电子表格环境内利用增强的数据挖掘技术,在探索与浏览之间顺利进行转换,并利用Excel 的表分析工具来隐藏直观工作背后的复杂性
- 使用 Excel 的数据挖掘客户端来取得其他信息、验证及控制权,为高级用户提供完整的数据挖掘开发周期
- 使用 Visio 的数据挖掘模板,针对探索的内容呈现可加注的图形化视图
- 建立全面性的直观化协同商业生态系统,在商业决策中注入各种预测,并让组织内的用户获得洞察力
企业等级的能力
充分利用 SQL Server 2008 Analysis Services 的完整能力。
- 利用企业等级的服务器优点来增强预测性解决方案,例如快速开发、高可用性、卓越的性能和扩展性、强固的安全性功能以及通过 SQL Server Management Studio 的增强管理性等优点